多模態(tài)醫(yī)學影像融合方法研究.pdf

1、多模態(tài)醫(yī)學影像融合指將不同模態(tài)的影像融合在一起，目的在于充分顯示形態(tài)成像方法的分辨率高、定位準確這一優(yōu)勢，克服功能成像中空間分辨率和組織對比分辨率低的缺點，最大限度地挖掘影像學信息，得到更豐富的信息以便了解病變組織或器官的綜合信息，從而為醫(yī)生做出準確的診斷或合適的治療方案提供可靠依據(jù)。當前，醫(yī)學影像融合已經(jīng)成為醫(yī)學影像處理領域的一個研究熱點，具有廣闊的應用前景，本文針對多模態(tài)醫(yī)學影像融合展開研究。
　　 針對基于小波變換的醫(yī)學影

2、像融合過程中存在部分邊緣丟失和紋理信息模糊的問題，本文提出了一種基于多小波變換和模糊推理的融合方法，利用多小波基的緊支撐性、對稱性、高階消失矩等性質(zhì)為融合提供了更精確的多分辨分析空間。通過對不同的多小波基進行分析比較，選擇出最適合醫(yī)學影像融合的多小波融合算子。在融合規(guī)則的設計中，對高頻分量采用基于模糊推理的融合規(guī)則，將高頻域的多小波系數(shù)映射到模糊集合中，有效避免了融合后醫(yī)學影像的模糊性問題。對低頻分量采用區(qū)域方差加權(quán)融合規(guī)則。實驗結(jié)果表

3、明，本方法能夠充分保留源影像信息，融合效果優(yōu)于小波變換方法。
　　 當前，D-S(Dempster-Shafer)證據(jù)理論已成功應用于數(shù)據(jù)融合、風險估計、地表勘測等領域，本文首次將D-S證據(jù)理論引入多模態(tài)醫(yī)學影像融合方法中，提出了一種基于改進的D-S證據(jù)理論的多模態(tài)醫(yī)學影像融合方法。首先，改進了D-S證據(jù)理論的證據(jù)合成規(guī)則，以便處理高證據(jù)沖突的情況；其次，采用源影像的紋理和邊緣屬性作為證據(jù)，通過證據(jù)合成后各影像點屬性確定融合規(guī)則