特征選擇的信息論算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對特征選擇的信息論算法進行了研究?，F(xiàn)在已經有許多優(yōu)秀的特征選擇算法，如最優(yōu)搜索算法——分支定界算法，次優(yōu)搜索算法，模擬退火算法，Tubu搜索算法，遺傳算法,Taguch實驗法等。用信息論的方法進行特征選擇是近年來提出的一種新方法。用信息論算法進行特征選擇要同時考慮各輸入特征對分類類別的重要性和各輸入特征之間的相關性，用輸入特征和分類類別的互信息反映該輸入特征對分類的重要性，用輸入特征之間的互信息反映輸入特征之間的冗余性，特征選擇的任

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