2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、基于多視點視頻整幀丟失的基于多視點視頻整幀丟失的錯誤掩蓋算法錯誤掩蓋算法研究研究FramelosserrconcealmentfMVC學科專業(yè):信息與通信工程研究生:張凌寒指導教師:侯春萍教授天津大學電子信息工程學院二零一三年十一月摘要和傳統(tǒng)2D視頻相比,多視點視頻的數(shù)據(jù)量成倍增加,為了便于存儲與傳輸,多視點編碼標準MVC(multiviewvideo)采用hierarchicalB結構,為多視點視頻的壓縮編碼提供了極高的效率,然而,也

2、增大了視頻整幀丟失及誤碼大面積傳播的風險。錯誤掩蓋在解碼端利用已經(jīng)解碼的正確信息掩蓋視頻丟失內(nèi)容,不需要占用額外的帶寬或增加反饋等待時間,具有較大的研究價值。多視點視頻整幀丟失錯誤掩蓋的關鍵問題在于掩蓋方式的選擇;如何在沒有任何已知信息的基礎上判斷不同掩蓋方式的優(yōu)劣;如何結合兩種掩蓋方式下的掩蓋結果。本文基于MVC的hierarchicalB編碼結構,提出了一種四方向,多參考幀的錯誤掩蓋算法。首先,在同一視點內(nèi),將相鄰幀的每個44塊沿其

3、各自運動矢量方向外推,得到視點內(nèi)的最佳運動矢量及幀間最佳匹配塊;在視點間采用同樣的方法,得到最佳視差及視點間最佳匹配塊;外推完成分別得到視點間錯誤掩蓋和視點內(nèi)幀間錯誤掩蓋方式下的兩幅獨立掩蓋圖像,以外推的重疊面積為判斷依據(jù),在視點內(nèi)錯誤掩蓋和視點間錯誤掩蓋之間選擇較優(yōu)的掩蓋方式。最后,在MVC已有塊模式的基礎上引入新的塊組合模式,合并具有相同錯誤掩蓋方式,且運動矢量(視差)的絕對差值小于閾值的相鄰塊,以減小圖像的塊效應。實驗結果表明,與

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論