視頻檢索中基于多特征的關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展、存儲(chǔ)設(shè)備成本降低、傳輸速率變高以及壓縮技術(shù)的改進(jìn)，數(shù)字視頻的應(yīng)用范圍變得更廣。在浩如煙海的視頻信息中，如何讓用戶快速高效地獲取自己感興趣的內(nèi)容已成為一個(gè)難題，因此針對(duì)視頻檢索技術(shù)的研究已經(jīng)引起越來(lái)越廣泛的關(guān)注。
　　傳統(tǒng)上，視頻檢索首先通過(guò)人工對(duì)視頻進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注，將大量的標(biāo)注信息構(gòu)成一個(gè)索引數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)用戶需要查詢自己感興趣的內(nèi)容時(shí)，用戶只需要輸入關(guān)鍵詞，就可以從索引數(shù)據(jù)庫(kù)中

2、找到與用戶需要最接近的視頻。但是這種方法存在很多問(wèn)題，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它能夠克服以上傳統(tǒng)視頻檢索方法存在的諸多問(wèn)題。本文主要是針對(duì)視頻檢索中的關(guān)鍵幀提取方法做了重點(diǎn)研究，關(guān)鍵幀是指能夠代表視頻主要內(nèi)容的圖像幀。
　　本文首先介紹了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的研究意義以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并對(duì)數(shù)字視頻的特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹。并分析了通過(guò)檢測(cè)鏡頭突變和漸變邊界把視頻分割成一個(gè)個(gè)鏡頭的方法。關(guān)鍵幀提取作為本文的研究核心，本文先

3、介紹了幾種經(jīng)典的關(guān)鍵幀提取的方法。針對(duì)幀差法選取的關(guān)鍵幀冗余度大的問(wèn)題，利用Canny邊緣提取算法提取候選關(guān)鍵幀的邊緣，根據(jù)候選關(guān)鍵幀間的邊緣匹配率來(lái)刪除冗余的關(guān)鍵幀，但此方法仍有諸多不足。本文提出一種新的基于圖像多特征的關(guān)鍵幀提取方法，綜合考慮圖像的全局特征和局部特征，利用顏色直方圖描述圖像的全局特征和SURF特征點(diǎn)描述圖像的局部特征，首先分別計(jì)算出單一圖像特征相似度，然后加權(quán)綜合求出圖像的最終相似度，根據(jù)相似度變化曲線提取關(guān)鍵幀。實(shí)