視頻檢索中基于多特征的關(guān)鍵幀提取算法研究.pdf

1、近年來，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展、存儲設(shè)備成本降低、傳輸速率變高以及壓縮技術(shù)的改進(jìn)，數(shù)字視頻的應(yīng)用范圍變得更廣。在浩如煙海的視頻信息中，如何讓用戶快速高效地獲取自己感興趣的內(nèi)容已成為一個難題，因此針對視頻檢索技術(shù)的研究已經(jīng)引起越來越廣泛的關(guān)注。
　　傳統(tǒng)上，視頻檢索首先通過人工對視頻進(jìn)行分析，并對其進(jìn)行標(biāo)注，將大量的標(biāo)注信息構(gòu)成一個索引數(shù)據(jù)庫，當(dāng)用戶需要查詢自己感興趣的內(nèi)容時，用戶只需要輸入關(guān)鍵詞，就可以從索引數(shù)據(jù)庫中

2、找到與用戶需要最接近的視頻。但是這種方法存在很多問題，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)應(yīng)運而生，它能夠克服以上傳統(tǒng)視頻檢索方法存在的諸多問題。本文主要是針對視頻檢索中的關(guān)鍵幀提取方法做了重點研究，關(guān)鍵幀是指能夠代表視頻主要內(nèi)容的圖像幀。
　　本文首先介紹了基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)的研究意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并對數(shù)字視頻的特點、結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹。并分析了通過檢測鏡頭突變和漸變邊界把視頻分割成一個個鏡頭的方法。關(guān)鍵幀提取作為本文的研究核心，本文先

3、介紹了幾種經(jīng)典的關(guān)鍵幀提取的方法。針對幀差法選取的關(guān)鍵幀冗余度大的問題，利用Canny邊緣提取算法提取候選關(guān)鍵幀的邊緣，根據(jù)候選關(guān)鍵幀間的邊緣匹配率來刪除冗余的關(guān)鍵幀，但此方法仍有諸多不足。本文提出一種新的基于圖像多特征的關(guān)鍵幀提取方法，綜合考慮圖像的全局特征和局部特征，利用顏色直方圖描述圖像的全局特征和SURF特征點描述圖像的局部特征，首先分別計算出單一圖像特征相似度，然后加權(quán)綜合求出圖像的最終相似度，根據(jù)相似度變化曲線提取關(guān)鍵幀。實