基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)無(wú)線局域網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著無(wú)線局域網(wǎng)的快速發(fā)展，它自身存在的安全性問(wèn)題，也慢慢的引起了人們的關(guān)注。入侵檢測(cè)系統(tǒng)作為信息安全的重要組成部分，已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。盡管有線網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究已經(jīng)相對(duì)成熟，但由于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于有線網(wǎng)絡(luò)的特性，所以不能將已有的入侵檢測(cè)技術(shù)直接應(yīng)用到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中，這就需要展開(kāi)專門(mén)針對(duì)無(wú)線局域網(wǎng)入侵檢測(cè)技術(shù)的研究。
　　 傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)主要是基于規(guī)則和專家知識(shí)庫(kù)的技術(shù)，這些技術(shù)對(duì)于規(guī)則庫(kù)和專家?guī)斓囊蕾囆员容^強(qiáng)，

2、不具有很好的環(huán)境適應(yīng)性。因此本文的重點(diǎn)研究工作是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到無(wú)線局域網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中，通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。本文的工作如下：
　　 1)在充分調(diào)研無(wú)線局域網(wǎng)存在的安全漏洞和攻擊的基礎(chǔ)上，分析了無(wú)線局域網(wǎng)安全問(wèn)題的特點(diǎn)。
　　 2)改進(jìn)了傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提出基于極小值躍遷的BP神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，在此基礎(chǔ)上通過(guò)分析無(wú)線局域網(wǎng)安全漏洞特征，設(shè)計(jì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的檢測(cè)模型。