基于神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應無線域網(wǎng)入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著無線局域網(wǎng)的快速發(fā)展，它自身存在的安全性問題，也慢慢的引起了人們的關注。入侵檢測系統(tǒng)作為信息安全的重要組成部分，已經(jīng)成為當前網(wǎng)絡安全領域的研究熱點。盡管有線網(wǎng)絡的入侵檢測系統(tǒng)的研究已經(jīng)相對成熟，但由于無線網(wǎng)絡區(qū)別于有線網(wǎng)絡的特性，所以不能將已有的入侵檢測技術直接應用到無線網(wǎng)絡中，這就需要展開專門針對無線局域網(wǎng)入侵檢測技術的研究。
　　 傳統(tǒng)的入侵檢測主要是基于規(guī)則和專家知識庫的技術，這些技術對于規(guī)則庫和專家?guī)斓囊蕾囆员容^強，

2、不具有很好的環(huán)境適應性。因此本文的重點研究工作是將神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入到無線局域網(wǎng)入侵檢測系統(tǒng)中，通過改進傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，提高入侵檢測系統(tǒng)的準確性和實時性。本文的工作如下：
　　 1）在充分調研無線局域網(wǎng)存在的安全漏洞和攻擊的基礎上，分析了無線局域網(wǎng)安全問題的特點。
　　 2）改進了傳統(tǒng)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡算法，提出基于極小值躍遷的BP 神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡算法，在此基礎上通過分析無線局域網(wǎng)安全漏洞特征，設計基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的檢測模