基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)與計算機(jī)越來越廣泛的使用。在現(xiàn)今社會，電子銀行、電子商務(wù)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正在悄悄地進(jìn)入人們的生活。與之俱來的，網(wǎng)絡(luò)攻擊也在不斷地增加。人們現(xiàn)在已經(jīng)認(rèn)識到了保證網(wǎng)絡(luò)安全的重要性。 入侵檢測作為一種主動的信息安全保障措施，有效地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)安全防護(hù)技術(shù)的缺陷。通過構(gòu)建動態(tài)的安全循環(huán)，可以最大限度地提高系統(tǒng)的安全保障能力，減少安全威脅對系統(tǒng)造成的危害，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)成為一個重要的發(fā)展方向。入侵檢測系統(tǒng)具有許多的智能性，與

2、人工智能有著密切的關(guān)系，同時，它組合了計算機(jī)、數(shù)學(xué)等知識，融入了許多當(dāng)前計算機(jī)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。因此，入侵檢測的研究也包含了對其它技術(shù)的研究。 本文利用小波變換在信號處理方面的時頻分析特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對任意非線性函數(shù)的逼近能力，提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測方法。用小波變換代替普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵函數(shù)，能有效地提高網(wǎng)絡(luò)樣本訓(xùn)練的效率和速度，在仿真結(jié)果中體現(xiàn)出具有很好的收斂速度和學(xué)習(xí)能力，比較適合用于入侵檢