基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡的發(fā)展，網(wǎng)絡與計算機越來越廣泛的使用。在現(xiàn)今社會，電子銀行、電子商務等網(wǎng)絡服務正在悄悄地進入人們的生活。與之俱來的，網(wǎng)絡攻擊也在不斷地增加。人們現(xiàn)在已經(jīng)認識到了保證網(wǎng)絡安全的重要性。 入侵檢測作為一種主動的信息安全保障措施，有效地彌補了傳統(tǒng)安全防護技術的缺陷。通過構建動態(tài)的安全循環(huán)，可以最大限度地提高系統(tǒng)的安全保障能力，減少安全威脅對系統(tǒng)造成的危害，網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)成為一個重要的發(fā)展方向。入侵檢測系統(tǒng)具有許多的智能性，與

2、人工智能有著密切的關系，同時，它組合了計算機、數(shù)學等知識，融入了許多當前計算機領域的前沿技術，如數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡等。因此，入侵檢測的研究也包含了對其它技術的研究。 本文利用小波變換在信號處理方面的時頻分析特性和神經(jīng)網(wǎng)絡對任意非線性函數(shù)的逼近能力，提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測方法。用小波變換代替普通神經(jīng)網(wǎng)絡的激勵函數(shù)，能有效地提高網(wǎng)絡樣本訓練的效率和速度，在仿真結果中體現(xiàn)出具有很好的收斂速度和學習能力，比較適合用于入侵檢

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