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文檔簡介
1、數(shù)字水印技術(shù)作為解決版權(quán)保護和內(nèi)容認證等問題的有效方法,已經(jīng)成為了信息隱藏領(lǐng)域的研究熱點,并且開始應(yīng)用于數(shù)字產(chǎn)品保護。它是將具有特定意義的標(biāo)識通過算法嵌入到數(shù)字圖像、音頻、視頻等數(shù)字產(chǎn)品中,通過對水印的檢測來證明原作者對其作品的所有權(quán)或驗證產(chǎn)品的完整性。
本文對數(shù)字水印技術(shù)理論作了較為完整的闡述,具體包括:數(shù)字水印的概念、基本特征、分類、系統(tǒng)模型、評價標(biāo)準(zhǔn)、典型水印算法及攻擊方法。在此基礎(chǔ)上提出了兩個抗幾何攻擊的魯棒性水印
2、算法。⑴基于DCT變換的抗旋轉(zhuǎn)攻擊水印算法。算法利用DCT系數(shù)符號在圖像攻擊前后的變化率非常小的特點,選取圖像的旋轉(zhuǎn)不變部分作為水印嵌入?yún)^(qū)域,通過調(diào)整系數(shù)符號實現(xiàn)二值序列水印的嵌入。將旋轉(zhuǎn)不變區(qū)域的半徑、系數(shù)序列的起始位置、長度作為水印的密鑰,可以保證水印的安全性。該算法對于小角度的旋轉(zhuǎn)攻擊,可以實現(xiàn)無需校正直接盲提取。實驗表明,在保證水印容量和不可見性的前提下,本算法對常見的攻擊具有良好的魯棒性。⑵基于DWT與HVS的自適應(yīng)水印算法。
3、該算法利用小波域的人眼視覺噪聲敏感模型實現(xiàn)了水印的自適應(yīng)嵌入。首先對原始圖像進行小波分解提取出近似分量后,對其進行分塊,然后計算出每個分塊所對應(yīng)的視覺掩蔽因子(JND),將其作為水印嵌入時的強度。通過修改分塊中心值與其八鄰域的系數(shù)的平均值的大小關(guān)系嵌入二值水印圖像。水印提取前需要利用不變質(zhì)心點的不變性對待檢測圖像進行幾何校正。算法利用Arnold變換對水印進行置亂,提高了其安全性。實驗表明,該算法中水印具有很好的不可見性和較強的魯棒性。
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