
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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文以靜止圖像為研究對(duì)象,結(jié)合目前最流行的基于圖像內(nèi)容的第二代數(shù)字水印技術(shù)和QIM技術(shù),以如何提高水印算法的魯棒性和不可見(jiàn)性為主要研究目的。 本文提出了一種基于圖像特征點(diǎn)和自相似性的的盲檢測(cè)數(shù)字水印方案;實(shí)現(xiàn)了一種結(jié)合空間域與頻率域的水印算法。其主要思想是利用分塊Patchwork的方法在整幅圖像中嵌入若干個(gè)相同且不重疊的定位模式。然后,用QIM的方法對(duì)分塊DCT中低頻系數(shù)進(jìn)行水印的重復(fù)嵌入。提取時(shí)根據(jù)定位模式找到到可能遭受
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