圖像模式分類與檢索：核函數(shù)方法與特征提取方法研究.pdf

1、本文針對圖像分類和檢索問題,從核函數(shù)方法應用和特征提取方法兩方面進行了研究,具體內(nèi)容如下:1.核主成分分析是一種新的統(tǒng)計信號處理技術(shù),它能提取圖像的非線性特征.2.針對紋理分割,提出了基于局部自相關矩陣奇異值向量和支持向量機的紋理分割方法,該方法具有特征提取算法簡單、分割易于實現(xiàn)、特征向量維數(shù)低等特點.與同類算法相比,該方法的分割錯誤率低.3.針對尺度旋轉(zhuǎn)不變性紋理圖像分類,實現(xiàn)了一種基于對數(shù)-極坐標變換和支持向量機的分類方法.4.本章

2、實現(xiàn)了另一種尺度旋轉(zhuǎn)不變性紋理圖像分類方法.5.針對二值圖像的檢索問題,運用中心投影變換提取二值圖像的特征實現(xiàn)二值圖像的檢索,該方法以二值圖像的中心投影數(shù)據(jù)形成圖像的特征向量,它具有平移、尺度和旋轉(zhuǎn)不變性.相對于其它方法而言,該方法算法簡單,易于實現(xiàn).6.基于二維圖像模式分形維數(shù)的定義,以圖像及其邊界和骨架的分形維數(shù)作為圖像的特征,通過分析圖像及其邊界和骨架的"盒維"的計算過程,定義了一種新的特征-分形向量,此外,我們還提取了圖像的距離