基于顏色與紋理融合的圖像特征提取與檢索方法研究.pdf

1、本文針對(duì)現(xiàn)今各個(gè)領(lǐng)域中日益增長(zhǎng)的圖像信息檢索應(yīng)用需求,在系統(tǒng)的分析了國(guó)內(nèi)外基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和所面臨的問(wèn)題的基礎(chǔ)上,對(duì)顏色、紋理特征提取算法以及相關(guān)反饋算法進(jìn)行了進(jìn)一步探索。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)針對(duì)全局顏色特征無(wú)法捕捉圖像空間信息的缺陷,以及顏色直方圖算法中處于量化臨界邊緣的顏色所面臨的歸屬問(wèn)題,本文將圖像分塊與提升小波算法相結(jié)合,提出了分塊提升小波算法來(lái)提取顏色特征。
　　(2)針對(duì)現(xiàn)有的紋理特征提取

2、算法的不足,本文采用提升小波算法進(jìn)行紋理特征提取,提高了紋理描述的準(zhǔn)確性。
　　(3)為了進(jìn)一步提高檢索性能,本文還對(duì)圖像檢索中的相關(guān)反饋技術(shù)進(jìn)行了深入研究,提出了融入交互式遺傳算法的相關(guān)反饋算法。該算法綜合運(yùn)用正、負(fù)反饋圖像信息自動(dòng)調(diào)整特征分量權(quán)重、區(qū)域權(quán)重、顏色紋理比重,并與記憶性和禁忌搜索相結(jié)合,運(yùn)用遺傳算法不斷的更新優(yōu)化示例特征向量,使系統(tǒng)能在短時(shí)間內(nèi)動(dòng)態(tài)捕捉用戶(hù)意圖。
　　根據(jù)上述算法,本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出一個(gè)基于內(nèi)容的