基于生物特征的智能視頻監(jiān)控技術.pdf

1、監(jiān)控攝像機的頻繁使用衍生出智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),智能監(jiān)控系統(tǒng)可以從一系列視頻流中識別出有意義的單元。面部檢測的方法通常用于自動化監(jiān)控系統(tǒng)中對特定目標的檢測和跟蹤,面部檢測屬于資源密集型檢測。某些軟性的生物特征被用于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,諸如高度和顏色等。
　　 對于一個監(jiān)控系統(tǒng)而言,由于外部環(huán)境中陰影和非人物對象的影響,識別和跟蹤某個特定人物便成為一種挑戰(zhàn)。在本文的研究工作當中,采用的是輪廓跟蹤方法。對于拍攝畫面中的一個人物,在攝像機

2、標定高度的參照下,可以將其劃分為三個部分,即頭部,身體和雙腿。每個部分的顏色,可以估計為該部分所有像素點R、G和B值的平均值。因此,我們可以得到用四個軟性的生物指標描述的人體識別因子,即人體的高度,頭部,身體的顏色,以及雙腿的顏色。
　　 利用本文提出的人體生物識別因子,在視頻流中檢測和跟蹤特定的人物,實驗表明該方法是有效的。本文的生物識別因子法,對于大背景檢測和跟蹤小人物,以及在只需要對畫面中的人物進行粗定位的場合下,效果是較