α穩(wěn)定分布噪聲下相關(guān)信號(hào)DOA估計(jì)方法研究.pdf

1、波達(dá)方向(DOA)估計(jì)問(wèn)題是陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中的研究課題。在實(shí)際環(huán)境中，信號(hào)由于反射、干擾等影響會(huì)出現(xiàn)多徑傳播，形成大量的相干信號(hào)。因此，相干信號(hào)源的DOA估計(jì)是波達(dá)方向估計(jì)問(wèn)題中的一個(gè)重要研究分支。傳統(tǒng)的DOA估計(jì)算法主要都是基于高斯分布噪聲環(huán)境下提出的，然而在實(shí)際環(huán)境中所遇到的噪聲并不都是高斯分布的。例如，大氣噪聲、無(wú)線信道噪聲和宇宙電磁波等，這些噪聲具有顯著的尖峰脈沖性，α穩(wěn)定分布噪聲是描述這類現(xiàn)實(shí)噪聲的理想模型。所以研究基于α穩(wěn)

2、定分布噪聲環(huán)境下的DOA估計(jì)，特別是α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下相干信號(hào)的DOA估計(jì)具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文主要針對(duì)α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下相干信號(hào)源的DOA估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行研究，基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量提出了幾種新的解相干算法。主要工作有:
　　(1)利用相位分?jǐn)?shù)低階矩和相位分?jǐn)?shù)低階相關(guān)對(duì)基于信號(hào)之間的互相關(guān)特性的MUSIC算法(R-XCOV-SS算法)進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于相位分?jǐn)?shù)低階矩的改進(jìn)MUSIC解相干算法(PFLOM-X