框架元素語義核心詞自動(dòng)識(shí)別研究.pdf

1、框架語義依存圖是基于漢語框架網(wǎng)，對(duì)漢語句子進(jìn)行形式化表示的一種有效方式，而框架核心依存圖是抽取框架語義依存圖中的核心成分，來達(dá)到對(duì)句子的深層語義理解。本文研究從框架語義依存圖中提取框架元素的語義核心詞，得到框架核心依存圖。
　　本文的研究?jī)?nèi)容主要包括:
　　(1)系統(tǒng)地描述了框架元素語義核心詞的識(shí)別問題，并提出了利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法:條件隨機(jī)場(chǎng)模型、最大熵模型和SVM模型進(jìn)行框架元素語義核心詞的識(shí)別。
　　(2)針對(duì)三

2、種不同模型，對(duì)特征集選擇進(jìn)行了分析。在所選基本特征的基礎(chǔ)上，構(gòu)造不同的組合特征模板進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，選取其中較優(yōu)的特征模板和模型作為框架元素語義核心詞識(shí)別的研究方法。
　　(3)實(shí)驗(yàn)改進(jìn)。為了進(jìn)一步提高識(shí)別效率，本文在CRF模型的特征選擇上進(jìn)行了改進(jìn)。在選擇上下文信息的時(shí)候，選取了遠(yuǎn)距離實(shí)詞這一信息。采用這種方法，使得識(shí)別效率得到了一定的提高。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在三種機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，針對(duì)框架元素語義核心詞識(shí)別