面向信息檢索的漢語同義詞自動識別.pdf

1、　同義詞的自動發(fā)現(xiàn)和識別在信息檢索領域有著重要的研究意義和應用價值，在自動標引、自動分類、機器翻譯以及知識組織系統(tǒng)的互操作中，也起著重要的作用。 國外還沒有對同義詞的自動識別進行專門的研究，已有的研究只是側重于詞匯語義相似度的計算，其用途和目的并不是專門用于識別同義詞。在國內(nèi)，對于漢語同義詞識別的研究才剛剛開始，主要側重于基于詞匯字面相似度的方法和基于義類詞典的語義相似度方法。 為了提高同義詞自動識別的效率，本文提出了從詞典釋義

2、中自動發(fā)現(xiàn)和識別同義詞的方法，使用超鏈接分析算法和模式匹配算法，從不同的角度提取同義詞：第一部分是把詞匯之間注釋與被注釋的關系看成是一種鏈接關系，對給定的詞匯進行分析，把與給定詞匯具有鏈接關系的所有相關詞匯構造一個詞匯圖，圖中的每一個結點代表相關詞，每條弧代表了詞匯之間注釋與被注釋的關系，如果詞匯A的注釋中出現(xiàn)了詞匯B，那么在圖中就有一條從B指向A的弧。然后我們利用超鏈接分析方法并結合PageRank算法，計算詞匯的PageRank值，

3、把PageRank值看成是體現(xiàn)詞匯之間語義相似性的衡量指標，最后為每一個詞匯生成候選同義詞集，并通過一定的篩選原則和方法，推薦出最佳的同義詞。第二部分是利用詞匯定義模式，對詞匯的釋義方式進行分析，歸納總結出在詞典釋義中同義詞出現(xiàn)的模式，進而利用模式匹配方法獲取同義詞。此外，利用模式匹配方法對Web網(wǎng)頁和期刊論文中的同義詞也進行了提取測試。 最后，利用VB.NET、SQLServer2000、ASP等開發(fā)工具實現(xiàn)了基于詞典釋義的漢語同