個(gè)性化搜索中用戶語義意圖自動(dòng)識別技術(shù)研究.pdf

1、目前大部分搜索引擎采用關(guān)鍵詞匹配技術(shù)，即相同的查詢關(guān)鍵詞將返回相同的查詢結(jié)果。而實(shí)際上，對于同一個(gè)查詢詞，不同的用戶其查詢意圖可能不同，同一個(gè)用戶在不同時(shí)期其查詢意圖也可能不同。個(gè)性化搜索技術(shù)正是為解決這一問題應(yīng)運(yùn)而生的，旨在為用戶不同的信息需求提供個(gè)性化的搜索結(jié)果。查詢詞多義性問題的研究是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化搜索的有效途徑之一。
　　 查詢詞的多義性降低了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率。為解決這一問題，本文提出對用戶提交的具有多義的查詢詞進(jìn)行用戶語義

2、意圖自動(dòng)識別的思想。用戶的語義意圖是指用戶想表達(dá)的該查詢詞在當(dāng)前會(huì)話中的真實(shí)語義，而基于Web環(huán)境的語義消歧是識別用戶語義意圖的關(guān)鍵技術(shù)之一。本文重點(diǎn)研究基于上下文的查詢消歧和無上下文查詢中的語義消歧問題，并討論了基于用戶語義意圖的查詢擴(kuò)展技術(shù)。
　　 無上下文查詢中的語義消歧是本文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。針對現(xiàn)有的查詢消歧方法不能解決單個(gè)多義查詢詞的消歧問題，本文提出一種新穎的解決方案--基于隱含上下文的查詢消歧方法ICBWSD。該方法