基于數(shù)字圖像的絨毛分類識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著各種毛絨混紡織物的大量出口，羊絨、羊毛織物的成份鑒定工作已日漸重要，為了快速準(zhǔn)確的鑒別出羊絨、羊毛纖維，越來(lái)越多的研究人員把目光投向了計(jì)算圖像處理方法。本論文主要是對(duì)基于數(shù)字圖像的絨毛纖維分類識(shí)別的技術(shù)進(jìn)行了研究，主要工作是對(duì)大量特征參數(shù)的提取、測(cè)量、分析。
　　 本文主要處理的是光學(xué)顯微鏡下得到的羊絨纖維圖像，采集到的原始圖像經(jīng)過(guò)圖像分塊、灰度化、二值化、圖像增強(qiáng)、圖像去噪、邊緣提取、膨脹、細(xì)化等一系列操作，形成單像素寬且

2、邊緣連續(xù)的二值圖像，然后再進(jìn)行特征參數(shù)的提取。本文設(shè)計(jì)了改進(jìn)的中軸線算法用來(lái)提取測(cè)量纖維直徑和鱗片高度；設(shè)計(jì)了像素測(cè)量算法用來(lái)提取測(cè)量鱗片表征面積和鱗片表征周長(zhǎng)；設(shè)計(jì)了斜逼近算法用來(lái)提取測(cè)量鱗片外方形因子；設(shè)計(jì)了中心點(diǎn)膨脹算法用來(lái)提取測(cè)量鱗片內(nèi)方形因子。根據(jù)已測(cè)的特征參數(shù)，又對(duì)徑高比、鱗片密度、鱗片相對(duì)面積、鱗片相對(duì)周長(zhǎng)、鱗片周長(zhǎng)系數(shù)五個(gè)相對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算。最后，本文編程實(shí)現(xiàn)了以上特征參數(shù)的自動(dòng)提取，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，便于后續(xù)