基于數(shù)字圖像的絨毛分類識別技術研究.pdf

1、隨著各種毛絨混紡織物的大量出口，羊絨、羊毛織物的成份鑒定工作已日漸重要，為了快速準確的鑒別出羊絨、羊毛纖維，越來越多的研究人員把目光投向了計算圖像處理方法。本論文主要是對基于數(shù)字圖像的絨毛纖維分類識別的技術進行了研究，主要工作是對大量特征參數(shù)的提取、測量、分析。
　　 本文主要處理的是光學顯微鏡下得到的羊絨纖維圖像，采集到的原始圖像經(jīng)過圖像分塊、灰度化、二值化、圖像增強、圖像去噪、邊緣提取、膨脹、細化等一系列操作，形成單像素寬且

2、邊緣連續(xù)的二值圖像，然后再進行特征參數(shù)的提取。本文設計了改進的中軸線算法用來提取測量纖維直徑和鱗片高度；設計了像素測量算法用來提取測量鱗片表征面積和鱗片表征周長；設計了斜逼近算法用來提取測量鱗片外方形因子；設計了中心點膨脹算法用來提取測量鱗片內(nèi)方形因子。根據(jù)已測的特征參數(shù)，又對徑高比、鱗片密度、鱗片相對面積、鱗片相對周長、鱗片周長系數(shù)五個相對指標進行了計算。最后，本文編程實現(xiàn)了以上特征參數(shù)的自動提取，并建立相應的數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，便于后續(xù)