基于數(shù)字圖像處理的車型識別技術(shù)研究_于敬鵬

1、基于數(shù)字圖像處理的車型識別技術(shù)研究StudyofVehicleTypeAutomaticRecognitionBasedonDigitalimageProcessing本文主要研究了智能交通系統(tǒng)中基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的車型識別技術(shù)的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)。信息采集和交通檢測已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)中一項重要研究課題，而車型識別則是其中最基礎(chǔ)的部分。在總結(jié)和分析現(xiàn)有車型識別技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)字圖像處理理論，提出了新的方法，并通過實驗證明該方法的

2、有效性。本文第一章緒論部分主要闡述了車型識別技術(shù)的研究背景、研究意義和研究內(nèi)容第二章主要介紹了數(shù)字圖像處理的理論基礎(chǔ)知識，RGBHSI等彩色模型，并講述了彩色圖像灰度化和圖像濾波、邊緣檢測等；對二值圖像的分割和曲線擬合進行了分析，同時，對車輛外形進行了類別劃分。第三章在小波變換理論基礎(chǔ)上，展開對車型識別的研究，首先介紹了二維小波變換知識，并對車型圖像增強進行了詳細敘述，包括圖像分割，圖像增強處理等；然后對圖像中的車輛采用小波變換的多尺度

3、邊緣檢測，取得了較好的效果；在車輛外形輪廓提取后，詳細研究了視頻圖像中車輛跟蹤算法，同時對該算法進行改進優(yōu)化，并通過實驗驗證，到達了預期的目的。第四章在數(shù)字圖像處理算法的基礎(chǔ)研究上，運用前兩章的理論知識，對車輛外形參數(shù)進行了數(shù)值分析，并且建立轎車、客車、貨車等數(shù)據(jù)樣本，為后續(xù)的車型輸出提供了條件；同時，對車型識別軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)作了介紹，包括C語言以及MFC等內(nèi)容；最后，提供了車型識別系統(tǒng)的MFC界面，并進行了系統(tǒng)測試，達到了良好的效果。