人工免疫在故障診斷中的應用.pdf

1、隨著生產過程的日益復雜，為確保生產裝置安全、高效運行，故障診斷技術日益受到國內外企業(yè)的重視。人工智能技術的發(fā)展為故障診斷的研究注入了新的活力，提供了新的思路和方法。本文研究人工免疫機理在故障診斷中的應用，提出了新的有效的故障診斷方法。 論文主要工作如下： 1、對現(xiàn)有的故障診斷方法進行簡要的綜述，并對人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展以及應用情況進行了介紹。 2、介紹了基于自體/非自體識別的否定選擇算法，并對編碼否定選擇算法、實值

2、否定選擇算法以及可變半徑檢測器的否定選擇算法及其特點進行了詳細的說明和比較。 3、針對過程工業(yè)故障檢測的特點，提出了一種基于免疫的復雜生產過程故障檢測方法。新方法通過主元分析把高維樣本集映射到低維空間中，再應用否定選擇算法產生檢測器對降維后的樣本進行檢測，在TE過程中的仿真結果表明算法對各類故障均有較好的檢測效果。 4、提出了基于免疫的混合學習故障診斷方法?，F(xiàn)有的很多學習分類算法往往對訓練樣本集有特定的要求，但在實際的應