人工免疫在故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著生產(chǎn)過程的日益復(fù)雜，為確保生產(chǎn)裝置安全、高效運(yùn)行，故障診斷技術(shù)日益受到國(guó)內(nèi)外企業(yè)的重視。人工智能技術(shù)的發(fā)展為故障診斷的研究注入了新的活力，提供了新的思路和方法。本文研究人工免疫機(jī)理在故障診斷中的應(yīng)用，提出了新的有效的故障診斷方法。 論文主要工作如下： 1、對(duì)現(xiàn)有的故障診斷方法進(jìn)行簡(jiǎn)要的綜述，并對(duì)人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展以及應(yīng)用情況進(jìn)行了介紹。 2、介紹了基于自體/非自體識(shí)別的否定選擇算法，并對(duì)編碼否定選擇算法、實(shí)值

2、否定選擇算法以及可變半徑檢測(cè)器的否定選擇算法及其特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的說明和比較。 3、針對(duì)過程工業(yè)故障檢測(cè)的特點(diǎn)，提出了一種基于免疫的復(fù)雜生產(chǎn)過程故障檢測(cè)方法。新方法通過主元分析把高維樣本集映射到低維空間中，再應(yīng)用否定選擇算法產(chǎn)生檢測(cè)器對(duì)降維后的樣本進(jìn)行檢測(cè)，在TE過程中的仿真結(jié)果表明算法對(duì)各類故障均有較好的檢測(cè)效果。 4、提出了基于免疫的混合學(xué)習(xí)故障診斷方法。現(xiàn)有的很多學(xué)習(xí)分類算法往往對(duì)訓(xùn)練樣本集有特定的要求，但在實(shí)際的應(yīng)