模糊免疫算法在模擬電路故障診斷中的應用研究.pdf

1、電子設備的廣泛應用給電路故障診斷提出了更高的要求，而絕大部分的電子設備故障是由于模擬電路發(fā)生故障所導致的，因此模擬電路的故障診斷成為電路理論研究中的一大關鍵。但是，模擬電路故障診斷理論的復雜性，使得其研究與應用困難重重。
　　 生物免疫系統(tǒng)具有強大的信息處理能力和很多獨特的機制，在此基礎上發(fā)展起來的人工免疫系統(tǒng)(Anificial Immune System)理論為故障診斷提供了一條有效的途徑，因此，受到普遍關注和重視。同時，人

2、工免疫系統(tǒng)也為模擬電路故障診斷的研究提供了一種新的選擇。
　　 本文對生物免疫機理作了較為深入的研究，并對現(xiàn)有人工免疫技術應用和發(fā)展作了詳盡的總結，試圖在已有人工免疫成果的基礎上做出一些突破。
　　 本文的核心工作是研究了一種基于模糊數(shù)學(Fuzzy Mathematics)機理的免疫算法，并采用粒子濾波算法對其加以優(yōu)化改進。文中首先介紹了一些相關的基本知識，包括生物免疫機理、典型人工免疫理論、粒子濾波優(yōu)化算法理論和模擬

3、電路故障診斷技術，在現(xiàn)有免疫算法的基礎上提出了一種基于模糊數(shù)學的免疫算法，詳盡給出了算法中檢測器的生成、訓練、學習及利用檢測器進行故障診斷的過程，分析了本文算法的理論優(yōu)勢；并采用粒子濾波算法指導抗體的變異，將人工免疫算法和粒子濾波算法相結合，利用粒子濾波算法來優(yōu)化傳統(tǒng)免疫算法中的學習過程，以增加粒子集的多樣性；最后，對模擬電路進行仿真實驗，采集電路在各種工作狀態(tài)下的特征數(shù)據(jù)，并詳細闡述了本文算法在模擬電路故障診斷中的應用過程，通過模擬診