基于AVS-Express的加熱爐鋼坯溫度場可視化研究.pdf

1、我國是個鋼鐵生產和鋼鐵消費的大國，鋼鐵生產在我國的國民經濟發(fā)展中占掘了重要的戰(zhàn)略地位。鋼鐵行業(yè)也是能源消耗大戶，一方面我國是個能源緊缺的國家，另一方面我國的工業(yè)能源利用率較低。在鋼鐵企業(yè)中，加熱爐是熱軋生產線的重要設備，耗能很大，因此在其控制與生產管理方面，任務緊迫且大有可為。 對于鋼鐵生產企業(yè)來說，控制鋼坯在加熱過程中的表面溫度和內部溫度是非常重要的，它將直接影響到后續(xù)加工的工藝過程和鋼材的最終產品質量，因此，對鋼坯溫度場進行

2、有效及時的監(jiān)控是必要的。長期以來，對鋼坯溫度場的監(jiān)控主要以溫度傳感器的數值和人的現(xiàn)場觀測為主，存在不直觀、工作量大、效率較低和過分依賴于人的經驗等缺點，最終產品的質量也會受到影響。顯然采用更為有效的監(jiān)控手段成為一個人們關注的重點。近年來可視化技術得到了長足的發(fā)展，在很多工程領域都有了較好的應用。針對目前的測溫技術很難用儀器直接測量出加熱爐內被加熱鋼坯的內部溫度，本文采用可視化技術對鋼坯溫度場進行虛擬現(xiàn)實可視化。 論文利用傳熱學的

3、知識，通過神經網絡建模方法建立了鋼坯表面溫度預報模型，用有限差分法建立了鋼坯內部溫度場模型。仿真研究證明，模型能夠較為準確地預報鋼坯表面及內部溫度場數據。 在可視化技術及已獲鋼坯數學模型基礎上，利用AVS/Express以等溫面的形式實現(xiàn)了鋼坯溫度場的可視化，接近于人對信息的接收方式，從而達到了較理想的監(jiān)控效果.本文通過對鋼坯溫度場中大容量數據進行虛擬可視化的初步研究，為如何將模型計算產生的大量數據值轉化為可視化圖象提供了一種有