基于小波變換的圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、圖像序列的超分辨率復(fù)原技術(shù)就是在不改變圖像觀測系統(tǒng)的前提下，利用已有的低分辨率圖像采用某種方法獲得高分辨率的圖像。低分辨率圖像通常可用 CCD亞像元成像技術(shù)獲得，利用亞像元序列圖像幀與幀之間的互補信息，實現(xiàn)高分辨率圖像的重建。小波方法是目前圖像超分辨率復(fù)原研究的一個重要分支。廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、公共安全、遙感和軍事偵查等領(lǐng)域。
　　首先，本文對超分辨率復(fù)原算法進行了分類和總結(jié)，并指出目前的研究主流是基于多幅圖像超分辨率復(fù)原的空域法

2、，同時介紹了各種小波變換。它既彌補了傅里葉分析的不足，又保留了傅里葉分析的優(yōu)點，在圖像分析領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。
　　其次，研究了一般成像系統(tǒng)的平均調(diào)制傳遞函數(shù)，通過對亞像元成像系統(tǒng)中CCD離散抽樣過程的MTF進行計算和分析，推導(dǎo)出亞像元成像系統(tǒng)中CCD離散抽樣的平均調(diào)制傳遞函數(shù)的計算公式；通過對CCD互有亞像素位移成像系統(tǒng)和一般成像系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)的比較，得出互有亞像素級位移成像系統(tǒng)獲得的圖像的空間分辨率高于一般成像系統(tǒng)的結(jié)論。<