虹膜識(shí)別系統(tǒng)的若干算法研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)是一個(gè)高度交互的社會(huì),身份鑒別己經(jīng)滲透到日常生活的每一個(gè)方面。借助身份標(biāo)識(shí)物品(如鑰匙、證件等)和身份標(biāo)識(shí)知識(shí)(如口令、密碼和暗語(yǔ)等)的傳統(tǒng)身份鑒別方法已不能滿足現(xiàn)在生活的需要。因此研究一種新的身份鑒別方法已迫在眉睫。生物認(rèn)證是利用人體本身所固有的生物特征和日常養(yǎng)成的行為特征鑒定個(gè)人身份的方法?？梢哉f利用生物識(shí)別鑒定人的身份非常方便可靠,能很好的滿足現(xiàn)在社會(huì)的發(fā)展。利用虹膜進(jìn)行身份鑒定,具有速度快、穩(wěn)定性強(qiáng)、對(duì)人無(wú)侵犯等優(yōu)點(diǎn),必

2、然會(huì)成為未來(lái)社會(huì)的主流生物認(rèn)證技術(shù)之一。
　　 虹膜識(shí)別系統(tǒng)主要由圖像獲取、圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)與防偽、圖像預(yù)處理和特征提取、特征匹配五個(gè)部分組成。本論文在前人研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合虹膜識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際需要,對(duì)識(shí)別過程中所用的若干算法進(jìn)行了研究和改進(jìn),主要工作如下:
　　 在虹膜粗定位方面,本論文認(rèn)真研究了虹膜粗定位的常用算法。采用均值濾波和直方圖統(tǒng)計(jì)特性相結(jié)合的方法改進(jìn)了灰度幾何投影算法的性能。為窗口估計(jì)粗定位算法添加了自適應(yīng)調(diào)

3、整窗口大小的能力。最后,提出了一種基于線段標(biāo)記的粗定位算法,該算法和幾何投影法聯(lián)合使用,可以實(shí)現(xiàn)瞳孔較快且相對(duì)精確的粗定位。
　　 在虹膜精確定位算法方面,本論文仔細(xì)研究了基于Hough變換的圓形檢測(cè)算法,針對(duì)該算法計(jì)算量大、耗時(shí)多的問題。本論文提出了一種改進(jìn)的Hough變換的圓形檢測(cè)算法,該算法通過去除一些干擾點(diǎn),減少圖像中的邊緣點(diǎn)個(gè)數(shù)等方法,縮小了Hough變換的參數(shù)搜索空間,減少了Hough變換的計(jì)算量,提高了它的實(shí)時(shí)性。