基于MATLAB的虹膜識別系統研究.pdf

1、生物識別技術在當今世界中已經得到了廣泛的應用。虹膜識別技術是90年代發(fā)展起來的生物特征識別技術，與其他生物識別技術相比，虹膜認證的錯誤接受率和錯誤拒絕率是很低的，具有很高的可靠性，逐步受到人們的重視。虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有終身不變性和差異性，沒有任何虹膜的形狀是完全相同的，即使是一個人的左眼和右眼的虹膜形狀也不相同。不同人之間的虹膜具有隨機的細節(jié)特征和紋理圖像，這些特征在人的一生中均保持相當高的穩(wěn)定性，加之進行虹膜識別時，不需

2、對人體進行侵犯，故它是一種理想的生物識別技術，在不遠的將來可能取代其它各種生物識別技術。 虹膜身份識別技術是一項創(chuàng)新技術，它涉及現代數學信號處理、模式識別、圖像處理等多個領域，近些年來虹膜識別技術研究和應用方面都得到了長足的進步，并表現出廣闊的前景和市場，是當今國際計算機應用領域前沿性的研究課題之一。 本文首先論述了虹膜識別技術的發(fā)展與應用，虹膜識別技術與其它生物識別技術的比較，虹膜紋理的特征以及虹膜識別技術的相關理論，

3、介紹了虹膜技術的歷史發(fā)展情況和現階段國內外的發(fā)展狀況；虹膜識別系統包括硬件和軟件兩大模塊：虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別算法，分別對應于圖像采集和模式匹配兩個基本問題。獲取高質量的虹膜圖像是虹膜識別的首要任務，也是虹膜識別最難解決的關鍵技術之一，精準地采集圖像并通過合理的虹膜識別算法處理才能得到滿意的識別效果，而虹膜識別算法則是整個系統的核心部分。在本文的第二章和第三章分別就這兩個基本問題著重研究了基于TMS320DM642DSP的虹膜識別

4、系統，給出了系統的硬件和軟件實現方案，對圖像采集設備和原理進行了詳細地研究分析，討論了虹膜識別系統的構成以及實現，對Daugman的虹膜識別算法進行了研究與實現，并在現有算法的基礎上提出了一些改進方法，其中包括圖像的預處理、特征提取、多尺度二維Gabor濾波器的構造、參數選擇、虹膜碼及Hamming距離的計算等。最后用MATLAB語言對虹膜識別算法進行了多次仿真實驗，得出實驗結果，并將算法改進前后的實驗結果進行對比，證明了改進后的方法計