虹膜識別系統(tǒng)的算法研究.pdf

1、身份識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代社會的各個領(lǐng)域，傳統(tǒng)的識別手段己不符合現(xiàn)代社會的需要，新興的生物識別技術(shù)依靠自身獨特的優(yōu)勢得以迅速發(fā)展。與其他生物識別技術(shù)相比，虹膜識別技術(shù)具有唯一性、穩(wěn)定性、準確性、快速性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點，非常適用于身份識別。理想的虹膜識別算法應(yīng)既具有較高的正確識別率又具有較快的處理速度，但是目前對虹膜識別技術(shù)算法的研究無法同時滿足這兩個要求。因此，對該技術(shù)展開深入研究，探索同時滿足較高正確識別率和較快處理速度的虹

2、膜識別算法是必要的。 如何準確的對虹膜進行定位、有效的提取出虹膜圖像的紋理特征以及設(shè)計高效的分類器是提高虹膜識別技術(shù)的關(guān)鍵問題。本文以提高虹膜識別算法的處理速度和識別率為主要研究目標，在分析傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，分別對虹膜定位、虹膜特征提取以及匹配的若干算法進行了研究。首先，針對已有虹膜定位算法耗時較長和準確率不高等特點，提出了一種有效去除干擾的快速虹膜定位算法。該算法把虹膜定位分成內(nèi)邊緣定位和外邊緣定位兩個部分。對于虹膜的內(nèi)邊緣，

3、在二值化分離瞳孔區(qū)域的基礎(chǔ)上，利用形態(tài)學中的開運算消除噪聲，并用灰度投影法定位瞳孔的圓心、半徑；對于虹膜的外邊緣，采用形態(tài)學中的閉運算去除虹膜區(qū)豐富的紋理，設(shè)計了一個邊緣檢測模板在小范圍內(nèi)搜索虹膜外邊界的四個邊界點進而定位虹膜的圓心、半徑。其次，針對當前存在的特征提取方法不足之處，提出了一種利用局部灰度極小值尋找有效虹膜區(qū)域內(nèi)特征點的方法，依據(jù)紋理長度和方向信息去掉偽特征點，得到虹膜二進制編碼。然后，根據(jù)得到的編碼，利用Hamming距