用神經網絡預測循環(huán)水的平衡堿度與pH值.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人工神經網絡是近年來發(fā)展較快的一種信息處理技術,它可以從大量的冗雜的數據中提取出數據之間的、相互的非線性關系,從而較好的處理一些難以處理的問題.該文選用改進的BP算法--LMBP算法對循環(huán)水水樣進行預測處理.該文用鼓泡法在50℃恒溫下,對多種水樣進行鼓泡濃縮4h以上,直至體系與大氣達平衡,測取濃縮前后的pH值、堿度和濃縮倍數.選取馬鞍山電廠與馬鞍山焦化廠的水樣,將原始數據進行歸一化處理后,利用LMBP神經網絡對水樣的平衡水質進行預測處理

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