基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的脫硫系統(tǒng)PH值預測.pdf

1、在熱電廠的脫硫系統(tǒng)中，由于PH值決定著脫硫效率，大誤差的PH值會導致脫硫系統(tǒng)工作漿液酸堿失衡，設備損毀加快，嚴重情況下可能導致整個系統(tǒng)故障，所以PH值監(jiān)測是脫硫系統(tǒng)中最重要的技術之一。在脫硫現(xiàn)場，PH計的工作環(huán)境惡劣，儀器表頭易磨損。為了確保PH值的準確性，電廠需要頻繁檢查和更換新的PH計，以保證PH計可以正常工作。盡管如此，PH計在工作過程中損壞的情況仍時有發(fā)生。為了在PH計損壞期間將其對脫硫系統(tǒng)的影響降到最低，脫硫系統(tǒng)需要在PH計損

2、壞時使用一種臨時的PH值預測器對系統(tǒng)PH值進行預測。
　　 本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于脫硫系統(tǒng)PH值預測，其基本思想是將脫硫系統(tǒng)中吸收塔入口煙氣溫度、吸收塔入口煙氣含氧量、吸收塔入口SO2含量、吸收塔入口含塵量以及石灰石漿液密度，這五個對PH值影響較大的參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入數(shù)據(jù)，PH值作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出數(shù)據(jù)。目前已有大量文獻資料表明，神經(jīng)網(wǎng)絡在實際工程應用中具備可行性。但傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡仍存在許多問題，比如:函數(shù)逼近精度不高、容

3、易陷入局部最優(yōu)解、網(wǎng)絡對初始值很敏感等。本文將小波算法引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡，結合小波算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢，進一步提升了網(wǎng)絡的函數(shù)逼近能力。對于脫硫系統(tǒng)PH值預測過程來說，這種網(wǎng)絡不但訓練速度較快，而且具備較高的預測精度。
　　 本文首先總結了目前國內(nèi)電廠的脫硫工藝種類，闡述了目前脫硫系統(tǒng)中PH值主要的測量方法，分析當前方法的特點及其不足，指出PH值預測的重要意義。之后，分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡原理，對多種改進的BP算法進行仿真比較。最