基于Log-Gabor變換的彩色紋理圖像檢索.pdf

1、隨著多媒體技術和計算機網絡的發(fā)展，在數據庫技術與計算機視覺的共同作用下，圖像檢索已經成數字圖像處理的一個重要領域和研究熱點?；趦热莸膱D像檢索技術優(yōu)于傳統(tǒng)的檢索方法，其中特征的提取和相似度量為關鍵技術，成為決定圖像檢索結果的關鍵因素。近年來隨著多分辨率分析理論的深入發(fā)展，已成功將多分辨率理論應用于圖像檢索中。在特征的選取方面，基于圖像的底層屬性來提取特征，能夠更好的避免人的主觀因素和外界環(huán)境的影響，因而顏色特征、紋理特征、形狀特征等方法

2、都獲得了極大發(fā)展。而紋理作為最基本的視覺特征，分布廣泛，已經成為圖像檢索的主要研究方法之一。
　　本文主要分析和比較了幾種經典的紋理特征提取方法，總結了常用的相似度量方法和相關的反饋技術，提出了經Log-Gabor變換的子帶系數進行建模，用模型參數作為特征向量，采用KLD進行距離度量的彩色紋理圖像檢索方法。論文主要工作包括以下兩個方面的內容：
　?、儆懻摿薌abor變換的定義、特性以及一維和二維條件下的表達式，分析了Gabo

3、r小波變換的特點和存在的不足，指出了Gabor變換在圖像處理中的地位和作用。同時對比分析了Log-Gabor變換的一維和二維情況，根據Gabor變換得出對應的特點，分析了Log-Gabor變換獨有的特性，對濾波器構造及其性能進行了闡述，得出Log-Gabor在符合人類視覺特性、圖像表達能力和濾波器實現方面的優(yōu)勢。
　?、趪L試利用Log-Gabor變換，在相應的顏色空間中分顏色通道對各子帶系數進行建模，發(fā)現Gamma模型優(yōu)于Weib