基于顏色和紋理特征圖像檢索.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用和Internet的普及,涌現(xiàn)出大規(guī)模的數(shù)字圖像庫(kù),相應(yīng)的有效管理和查詢圖像的需求也越來(lái)越迫切.由于特征提取的算法和高維索引等技術(shù)發(fā)展的局限性,限制了基于內(nèi)容圖像檢索的具體應(yīng)用.該文致力于基于內(nèi)容圖像檢索特征提取算法的研究,主要做了以下四個(gè)方面的工作:第一,顏色是一幅圖像的重要特征,該文偏重于顏色特征的研究,給出了顏色特征研究進(jìn)展的綜述,并介紹了最新的MPEG-7技術(shù).第二,該文提出了一個(gè)新的顏色特征表示的

2、方法,并提出了一個(gè)新的顏色特征相似距離的計(jì)算公式.該文選擇Lab顏色模型,為減小光照的影響,不考慮L分量,只考慮a,b兩個(gè)顏色分量,使用K均值聚類的方法,將一幅圖像自適應(yīng)聚類為K種顏色,用聚類中心代表一幅圖像的顏色特征.實(shí)驗(yàn)表明該文的方法優(yōu)于MPEG-7推薦的顏色結(jié)構(gòu)描述子(CS)的方法和顏色聚合矢量(CCV)的方法.第三,該文從理論上比較了三個(gè)紋理特征的提取算法:共生矩陣,邊緣直方圖,Gabor小波.實(shí)驗(yàn)表明在頻率域提取紋理特征Gab

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