基于區(qū)域的彩色圖像檢索技術(shù).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是采用圖像內(nèi)容來進行圖像查詢，是多媒體檢索中的熱門課題。其主要思想是根據(jù)圖像所包含特征(如顏色、紋理、形狀、空間關(guān)系、語義)來建立圖像的特征矢量，然后根據(jù)圖像的特征矢量進行相似查詢。基于區(qū)域的圖像檢索技術(shù)是基于內(nèi)容圖像檢索的一個重要研究方向，其主要思想是利用圖像分割技術(shù)把圖像分成多個區(qū)域，對每一個區(qū)域都單獨的提取特征，然后用單一匹配或多區(qū)域匹配來進行圖像查詢?；趨^(qū)域的圖像檢索是比基于全局特征的圖像檢索的更高層次的圖像

2、檢索技術(shù)?；趨^(qū)域的圖像檢索提取的是區(qū)域的特征，這樣就可以描述圖像中的目標對象，通過有效的描述目標對象的特征，可以提高圖像檢索的精度。
　　 本文首先簡要的介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索的發(fā)展歷史和關(guān)鍵技術(shù)。接著對顏色空間和圖像分割相關(guān)技術(shù)進行了研究，然后提出了基于聚類和基于區(qū)域生長的圖像分割算法，在區(qū)域生長的算法中，針對種子點的自動選擇提出了自己的算法。對這兩種算法分別進行了實驗。最后，對基于區(qū)域的彩色圖像檢索進行了深入的研究，針對