紅外焦平面非均勻性校正的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法.pdf

1、紅外焦平面應(yīng)用于紅外成像系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單、靈敏度高、功耗小等優(yōu)點,所以得到高度重視和廣泛應(yīng)用.然而,紅外焦平面陣列固有的非均勻性,使紅外成像系統(tǒng)的溫度分辨率下降,圖像質(zhì)量受到嚴重影響.因此,必須對紅外焦平面進行非均勻性校正.該論文首先對紅外焦平面非均勻性的產(chǎn)生原因進行了探討,而后選取了便于實際操作的非均勻性定義及大小度量方式,并介紹了幾種非均勻性校正算法及其優(yōu)、缺點.在此基礎(chǔ)上,指出自適應(yīng)非均勻性校正方法是非均勻性校正發(fā)展的必然趨勢.進

2、而詳細介紹了自適應(yīng)非均勻性校正方法是最具發(fā)展前景的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正算法,并對各種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行了研究和比較,選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于紅外焦平面的非均勻性校正.參閱國外文獻,給出了非均勻性BP校正算法的實際應(yīng)用模型.通過對經(jīng)典BP校正算法模型的分析研究,針對經(jīng)典BP校正算法參數(shù)難以選取的缺點,提出了一種改進型的BP校正算法——歸一化BP校正算法的實現(xiàn)方式,在參數(shù)選取的合理性和可行性方面得到了明顯的改善.分析歸一化BP校正算法的參數(shù)選取