基于云技術(shù)的人工免疫理論研究.pdf

1、在傳統(tǒng)的研究方法和模型中,大多數(shù)都是基于自體以及非自體(SNS)的理論模式,該理論認(rèn)為,生物體對外界的免疫應(yīng)答主要來自外部抗原的入侵,而不會對自身抗原產(chǎn)生免疫反應(yīng);這種模式存在一定的不足,于是,便產(chǎn)生了危險理論學(xué)說,它是一種新的檢測模式,免疫應(yīng)答不再是非自體物質(zhì),而是會對機體產(chǎn)生危害的一切行為,相對自體和非自體模式有其優(yōu)越性。
　　 然而,危險理論也存在一定的局限性,那就是邊界模糊的問題,在對危險的定義上,不能很有效的區(qū)分危險情

2、況,而且在一定條件下,危險和非危險也可以實現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化,針對這一情況,本文提出了一種基于云模型入侵檢測模型。該檢測模型將云模型應(yīng)用到危險檢測模型中,利用云模型的特點和優(yōu)勢,對危險的行為進行邊界的劃分,給定了一個由定量到定性,然后再到定量的判定過程,并建立一個云模型的相交模型,以直觀的方式來展現(xiàn)出云模型的特點。同時,在抗體與抗原的匹配模式上,與傳統(tǒng)連續(xù)匹配方式不同,本文采用改進連續(xù)匹配方式,將連續(xù)的匹配改成了組合的匹配,將匹配中的次要因子也

3、納入了考慮范疇,對抗體和抗原在識別的時候,能夠進行單值修正,這對在大范圍內(nèi)識別,而局部不識別的問題,是一個較好的改進措施。在危險的定義上,也采用了時間作為參數(shù),將危險的持續(xù)時間看成是危險情況的另一影響因素,在檢測過程中,這樣表現(xiàn)得將更為合理和科學(xué)。
　　 本文基于云技術(shù)的入侵檢測研究系統(tǒng)對系統(tǒng)作了一個新的設(shè)計,將云模型添加到系統(tǒng)的設(shè)計中來,將邊界的問題作了充分的考慮,同時在檢測方法上也有一定的改進。實驗證明,本文對云模型的應(yīng)用能