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文檔簡介
1、短期電力負荷預測是電力系統(tǒng)安全調(diào)度、經(jīng)濟運行的重要基礎,預測精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運行的可靠性、經(jīng)濟性和供電質量。電力系統(tǒng)是一個非線性系統(tǒng),并表現(xiàn)出一定的混沌行為。電力負荷受諸多因素的影響,其時間序列有可能不是隨機的,而是混沌的。新興的混沌理論為解決電力系統(tǒng)負荷預測問題提供了一個新思路。 本文綜述和分析了混沌理論的基本概念、研究現(xiàn)狀與應用情況、混沌時間序列的判別、相空間重構、相應的參數(shù)選取方法、Lyapunov 指數(shù)的計算
2、方法等內(nèi)容。 本文考察了電力月負荷的混沌趨勢組合模型。由于月負荷有著明顯的趨勢走向,把月負荷時間序列分解為趨勢序列和剩余序列。通過對剩余序列的分析,發(fā)現(xiàn)剩余序列是混沌的,可應用混沌理論對電力負荷進行短期預測。 本文提出了基于引入取舍規(guī)則的Lyapunov指數(shù)預測法。應用實例證明了取舍規(guī)則對預測精度影響很大,同時也表明了基于此法的電力月負荷預測模型是令人滿意的。 利用混沌運動具有遍歷性的特點,通過對混沌優(yōu)化搜索過程
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