OLAP技術在電能質量數(shù)據(jù)分析中的應用.pdf

1、本課題從電能質量決策者的數(shù)據(jù)分析需求出發(fā),針對傳統(tǒng)的查詢分析方式在電能質量數(shù)據(jù)分析過程中的局限性,提出了基于OLAP技術的電能質量智能信息系統(tǒng)多維分析解決方案,以更加全面、細致、迅速的分析電能質量數(shù)據(jù)。電能質量智能信息系統(tǒng)是用于區(qū)域電網(wǎng)電能質量監(jiān)控的軟件系統(tǒng),對采集的電能質量數(shù)據(jù)進行智能計算并向用戶提供了Web查詢接口,但隨著信息社會的不斷發(fā)展以及歷史數(shù)據(jù)的增長,現(xiàn)有的查詢分析方式已經(jīng)逐漸表現(xiàn)出一些弊端,這種弊端在暫降分析模塊和綜合評估

2、模塊中體現(xiàn)的尤為明顯,亟需使用OLAP技術實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析。
　　 根據(jù)暫降分析模塊和綜合評估模塊的多維分析需求,本課題設計并實現(xiàn)了B/S結構的電能質量“多維分析子系統(tǒng)”,該子系統(tǒng)為用戶提供多角度、多層次、高效率的數(shù)據(jù)分析方式,極大的改善了分析數(shù)據(jù)時的用戶體驗,并有效的輔助了電能質量分析決策。在該子系統(tǒng)的實現(xiàn)過程中對暫降分析和綜合評估模塊中涉及的電能質量數(shù)據(jù)進行了合理的星型模型和雪花模型設計,在SQL Server Analys