數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用.pdf

1、在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，電力企業(yè)已不滿足于只對電能質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查看，它們將更關(guān)心未來一段時間內(nèi)的電能質(zhì)量狀況。針對這一需求，本文提出了一種使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測的方案，該方案的主要工作是，根據(jù)有功功率以及電能質(zhì)量指標(biāo)的連續(xù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來一天甚至幾天的電能質(zhì)量指標(biāo)，它是電能質(zhì)量管理的一個重要組成部分，方便電力企業(yè)提前了解電能質(zhì)量可能出現(xiàn)的問題，為電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行提供了保障。
　　分析有功功率歷

2、史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，對其進(jìn)行預(yù)測，并分析有功功率與電能質(zhì)量指標(biāo)在過去時間段內(nèi)的相關(guān)性，最后根據(jù)有功功率的預(yù)測值對電能質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，以上就是本文的研究重點。其中，預(yù)測有功功率時，本文使用時序算法中的ARIMA算法建立有功功率預(yù)測模型，定量地研究有功功率歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，并依據(jù)這種規(guī)律，對有功功率進(jìn)行預(yù)測。而預(yù)測電能質(zhì)量指標(biāo)之前，首先需要對有功功率和電能質(zhì)量指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，本文通過建立一元非線性回歸分析模型，確定有功功率和電能