數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實驗動物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、21世紀(jì)是生命科學(xué)研究的新時代，是系統(tǒng)生物學(xué)的時代。系統(tǒng)生物學(xué)以系統(tǒng)的觀點，運用工程和計算機技術(shù)和各種先進的生物學(xué)研究手段研究細(xì)胞中所有基因和蛋白質(zhì)來解釋生命的奧秘。 依據(jù)四川省醫(yī)學(xué)科學(xué)院實驗動物研究所提供的實驗動物數(shù)據(jù)展開研究，進行了數(shù)據(jù)挖掘分析，主要內(nèi)容如下： （1）采用Z—SCORE方法對實驗動物數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，使來自同一樣本但不同批次實驗的動物數(shù)據(jù)在量綱上達(dá)成統(tǒng)一。采用改進了的基于差別矩陣的算法進行屬性約簡，不僅

2、減少了數(shù)據(jù)量，而且保持了數(shù)據(jù)集原有意義的完整性。 （2）采用基于粗糙集理論的規(guī)則提取算法和回歸分析相結(jié)合的算法進行數(shù)據(jù)挖掘，不僅引用了支持度和可信度來反映客觀規(guī)律而且通過回歸方程對因變量進行預(yù)測和控制。 （3）采用模糊綜合評價方法對挖掘結(jié)果進行評價，采用“隸屬度”來刻畫數(shù)據(jù)中各個因素的模糊性，以達(dá)到定量精確的目的，更為客觀地反映實際情況。 （4）采用二維可視化方法對挖掘結(jié)果進行可視化描述，使復(fù)雜結(jié)果簡單化。