基于DM642和統(tǒng)計(jì)顏色模型的火災(zāi)檢測(cè)研究.pdf

1、近年來大面積的火災(zāi)頻頻發(fā)生，造成了很大的經(jīng)濟(jì)損失和惡劣的社會(huì)影響。因此對(duì)火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)提出了更高、更嚴(yán)格的要求。視頻圖像信息的豐富性和直觀性，為早期火災(zāi)火焰的檢測(cè)奠定了基礎(chǔ)。
　　本文主要研究的是基于DM642的實(shí)時(shí)火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)。為了滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，火災(zāi)檢測(cè)算法的復(fù)雜度不能太高。因此，在本文中，火災(zāi)檢測(cè)算法主要結(jié)合火焰的閃爍特性和統(tǒng)計(jì)顏色特性來判別火災(zāi)。算法首先使用符合火焰閃爍特性的單高斯模型提取出包含火焰在內(nèi)的前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，

2、然后著重研究了火焰在RGB和YCbCr顏色空間的統(tǒng)計(jì)顏色特征，即RGB比率關(guān)系特征、通道差異特征、亮度最大特征和色度差定域特征，有效的去除前景運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)后遺留的非火焰像素點(diǎn)。色彩特征計(jì)算簡(jiǎn)單，可以降低算法復(fù)雜度。
　　火災(zāi)檢測(cè)算法首先在VS2008平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)的，以確定算法的有效性，然后將該算法移植到DM642可編程相機(jī)上，使用CCD攝像頭采集圖像，并將被監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)的圖像傳入內(nèi)部DM642處理器，利用火災(zāi)檢測(cè)的處理算法，從圖像序列中