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文檔簡介
1、近年來印刷工業(yè)已經(jīng)逐漸成為國家經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè),而在印刷過程中不可避免的會產(chǎn)生印刷質(zhì)量問題,因此必須要進行檢測才能保證印刷質(zhì)量。為了適應(yīng)印刷行業(yè)流水線生產(chǎn)的高速增長,基于機器視覺的在線檢測技術(shù)正在應(yīng)用到印刷品生產(chǎn)中,與傳統(tǒng)人工檢測方法相比,其高效性與準(zhǔn)確性都有無可比擬的優(yōu)勢,將會成為印刷品檢測行業(yè)未來的必然趨勢。
本文在學(xué)習(xí)總結(jié)國內(nèi)外印刷品質(zhì)量在線檢測方法的基礎(chǔ)上,以TI的視頻處理芯片TMS320DM642作為系統(tǒng)的核心元件
2、,選擇合適的光源、攝像機、顯示器等作為輔助設(shè)備,構(gòu)成印刷生產(chǎn)的模擬實驗平臺。針對印刷品常見的圖像缺陷問題,運用數(shù)字圖像處理技術(shù),通過對印刷品圖像進行邊緣檢測,提取邊緣特征,然后將待檢測印刷品圖像邊緣與模板邊緣差分比較,實現(xiàn)對印刷品形狀缺陷檢測。在算法方面,對空間域的經(jīng)典邊緣檢測與小波變換邊緣檢測算法進行了比較分析,選擇小波變換作為邊緣檢測算法。最后設(shè)計了系統(tǒng)的檢測流程,包括模板制作、模板匹配、檢測運算和結(jié)果輸出,并以RF5框架實現(xiàn)多任務(wù)
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