基于視覺感知的目標特性分析.pdf

1、鷹能從復雜的自然背景中敏銳地捕獲、跟蹤地面奔跑的獵物。動物強大的視覺功能一直吸引著廣大工作者對其視神經信息處理系統(tǒng)進行研究。通過仿生動物視覺神經信息處理系統(tǒng)實現復雜背景下的運動目標檢測與跟蹤，往往需要提取目標靜態(tài)特征、動態(tài)特征及兩者復合特征，自底向上實現對目標的注意。靜態(tài)特征是動態(tài)特征的基礎，本文主要研究基于視覺感知機理的復雜背景下目標靜態(tài)特征提取和識別問題，通過深入探討和分析模型改進、紋理特征提取和興趣目標識別等問題，提高興趣目標在顯

2、著圖的顯著程度，從而達到首先或率先聚焦興趣目標。
　　本文首先分析視覺注意模型的研究現狀，討論人類感知系統(tǒng)的結構與特點。在Itti模型中加入輪廓特征提取，建立了改進模型，并通過實驗驗證該改進模型能較大程度提升興趣圖描述目標區(qū)域的準確性。
　　其次，利用灰度共生矩陣提取人造物體和自然物體的紋理特征，自然景物的紋理特征和人造景物的紋理特征存在差別，自然景物的紋理較粗糙而人造景物的紋理較細致。
　　最后，在Itti模型上融入