2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、石灰的燒成是一門古老的技術,近代以前石灰多用于建筑工程。隨著近代化工和冶金工業(yè)的興起,石灰的用途急劇增大,石灰生產技術和設備的開發(fā)研究工作才得到重視。石灰生產設備以前多用土窯,近代開始采用機械化立窯,其生產能力和勞動生產率成倍增長而能耗成倍降低,但仍難以滿足現(xiàn)代工業(yè)快速增長的高效益、低成本、高自動化的要求,這種狀況制約著化工、冶金及造紙等相關行業(yè)的發(fā)展。石灰的生產是一個連續(xù)的過程,石灰爐本身是一個連續(xù)的反應器,原料和燃料不斷輸入,產品和

2、二氧化碳等尾氣不斷輸出。以往產品質量的判斷主要靠產品產出后樣品的化驗,化驗的結果固然可靠,但存在嚴重滯后,不能作為在線決策控制的依據(jù)。本文以φ4×21m石灰豎爐為研究對象,在原有檢測系統(tǒng)的基礎上,通過增加必要的在線檢測手段,充分收集石灰爐生產過程的在線信息,實現(xiàn)了石灰爐的“全息監(jiān)測”。 通過綜合運用爐窯熱工及反應動力學原理,開發(fā)了石灰爐在線仿真優(yōu)化模型及軟件。在線仿真系統(tǒng)能實時計算石灰石煅燒分解率、出口RO2(指二氧化碳、二氧化

3、硫等)濃度、“三帶”(預熱帶、煅燒帶、冷卻帶)高度及爐內溫度分布,并由計算機在線顯示、記錄運行歷史曲線,為現(xiàn)場的考核與管理提供依據(jù)。在“全息監(jiān)測”與在線仿真的基礎上,結合石灰爐工藝的特點與工程技術人員、熟練操作工人的經(jīng)驗,首次建立了石灰爐爐況診斷專家系統(tǒng),為生產運行和操作提供在線指導。爐況診斷專家系統(tǒng)具有自動報警、故障解釋及對策分析等多重功能。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論,本文開發(fā)了具有自組織與自學習功能的生石灰質量預報模型,該系統(tǒng)以歷史

4、數(shù)據(jù)作為訓練樣本,對神經(jīng)網(wǎng)絡進行離線訓練,訓練后的網(wǎng)絡用在線信息檢驗發(fā)現(xiàn),生石灰質量的實測值與預報值有很好的擬合程度,平均預報誤差為3.2%,為控制操作提供了準確依據(jù)。 石灰生產過程中原料成分、含水量、進料速度、焦炭成分等生產條件經(jīng)常變化,根據(jù)傳熱、傳質過程建立的模型中有很多參數(shù)必須通過機理分析、假設或大量實驗來確定,此外還需要檢測難以測量的諸多狀態(tài)變量。從過程控制的角度看,這種建模方法是很難實現(xiàn)的?;谀:碚撆c模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理

5、論,本文采用系統(tǒng)辨識方法將石灰爐看作一個“黑箱”,不分析其內部的反應機理,而只研究其主要控制變量和輸出變量之間的相互關系,充分吸收工藝操作知識,研究出石灰爐頂溫模糊控制器與多臺石灰爐出灰智能控制系統(tǒng)。前者將頂溫動態(tài)控制在不同生產條件時仿真優(yōu)化目標所確定的理想范圍;后者在綜合考慮了某廠石灰爐出灰系統(tǒng)復雜,非線性顯著的特點及現(xiàn)場多臺爐窯共用一套出灰線路,爐子之間彼此強烈耦合、重要工藝參數(shù)難以檢測等實際情況后,以石灰爐料層高度智能控制系統(tǒng)為基

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