電梯檢測及急停故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、電梯作為重要的運輸設備之一,隨著社會現(xiàn)代化的發(fā)展,高層建筑的大量涌現(xiàn)而得到了廣泛的應用。隨著人們對生活質量的日益重視,人們對電梯運行的可靠性以及故障的診斷和預測都提出了更高的要求。由于電梯運行條件惡劣等因素造成大部電梯性能下降,尤其老舊電梯在檢驗時可能達到規(guī)定的檢驗標準,在實際運行中,穩(wěn)定性和可靠性難以保證。
　　 電梯的振動是電梯乘坐舒適感的重要指標,也是電梯整機性能質量評價的綜合指標。本文從特種設備檢測的角度,分析了電梯運行

2、狀態(tài)檢測的特點,提出了電梯運行狀態(tài)檢測的系統(tǒng)框架。電梯作為關系人身安全的特種設備,依靠單個傳感器對其進行監(jiān)測,難以滿足安全的迫切要求。如何對監(jiān)測的多資源信息進行數據融合處理,才能及時的、有效的做出電梯運行狀態(tài)的準確診斷,值得深入研究。該系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對電梯特性參數的采集、診斷電梯故障、檢測電梯狀態(tài)、評估電梯狀態(tài)等多個功能。通過關鍵技術的運用,對智能檢測獲得的在線數據與人工定檢得到的離線數據進行分析、診斷,從而給出電梯狀態(tài)的評估。
　

3、　 依據電梯運行狀態(tài)檢測系統(tǒng)的框架建立了基于CAN總線的分布式檢測系統(tǒng),完成了電梯動態(tài)智能檢測裝置的設計與制作,可實現(xiàn)對電梯機房、轎廂的實時、同步檢測。系統(tǒng)采集包括運行速度、垂直振動加速度、水平振動加速度、機房噪聲、運行中轎廂內噪聲、機房溫度、轎廂溫度、電源電壓、電源電流、運行狀態(tài)信息在內的10類運行參數。本文故障診斷研究對象是以急停為特點的故障。特征值提取包括利用最優(yōu)小波包的分解方法進行了急停故障時垂直振動信號的特征提取,也包括提取