海量規(guī)模下高性能對象存儲服務(wù)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著對象存儲技術(shù)的不斷深入人心，目前已經(jīng)涌現(xiàn)出一大批功能相近接口相似的對象存儲系統(tǒng)。然而，由于對象存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的多樣性以及每個系統(tǒng)本身的復(fù)雜性，外加缺乏模擬對象存儲應(yīng)用的通用負(fù)載工具，導(dǎo)致人們不僅難以在眾多的系統(tǒng)中選出最適合當(dāng)前應(yīng)用場景的解決方案，同時也無法有效對這些解決方案進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)以及性能優(yōu)化。
　　為了應(yīng)對上述問題，本文提出了對象存儲的應(yīng)用模型，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了對象存儲性能基準(zhǔn)測試工具：COSBench。COSBe

2、nch具有很好的可擴(kuò)展性、可伸縮性、靈活性，以及易用性，從而使得人們能夠方便地將COSBench適配至異構(gòu)的存儲系統(tǒng)，并模擬出各類不同的測試場景，包括那些極端的使用模式。目前，COSBench用于支持Intel內(nèi)部多個對象存儲系統(tǒng)的性能評估以及系統(tǒng)調(diào)優(yōu)工作。此外，COSBench也成功地得到了10多個企業(yè)客戶的使用以及認(rèn)可。在未來，COSBench將轉(zhuǎn)為開源軟件，從而使得更多的人能夠接觸到這款工具。
　　在系統(tǒng)調(diào)優(yōu)以及性能優(yōu)化方面

3、，本文以O(shè)penstack Swift為案例，探討了該系統(tǒng)在4種不同使用場景下的性能瓶頸以及硬件資源使用模式，并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的系統(tǒng)調(diào)優(yōu)方案以及性能優(yōu)化方案。此外，本文還對Swift系統(tǒng)的源代碼進(jìn)行了剖析、對實(shí)驗經(jīng)驗進(jìn)行了總結(jié)，并對除性能外的其他重要系統(tǒng)屬性進(jìn)行了相關(guān)的介紹以及說明。
　　結(jié)合本文的成果，人們可以針對不同的使用場景以及性能瓶頸來更加合理地部署Swift系統(tǒng)，從而能夠在給定的性能要求下，盡可能地降低構(gòu)建系統(tǒng)所需