基于DSP的指紋處理算法研究與實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)主要采用基于信物或口令的方式，隨著社會的發(fā)展，這種系統(tǒng)顯得越來越脆弱。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，人們把目光轉(zhuǎn)向了生物識別技術(shù)，希望能借助人體的生理特征或行為動作來提高身份識別的精度。 所謂指紋就是在人們的手指表面上的凸凹不平的各種各樣的紋路?，F(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)表明，指紋具有穩(wěn)定性和唯一性，也就是說，每個人的指紋終身不變而且與其他人的指紋不同。最近，隨著計算機技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展，自動指紋識別技術(shù)取得了很快的發(fā)展，指紋圖像

2、處理技術(shù)是自動指紋識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，本論文重點介紹的就是這種指紋圖像處理技術(shù)。 作者在收集和分析了近年來大量的國內(nèi)外的關(guān)于指紋圖像處理技術(shù)的學(xué)術(shù)文獻基礎(chǔ)上，分析了指紋圖像的特性，提出了對指紋圖像的一些合理的假設(shè)，并從這些假設(shè)出發(fā)，提出了一套適用于電容式指紋傳感器采集的指紋圖像的處理算法，這些算法包括指紋圖像的質(zhì)量分析、指紋圖像的分割、指紋圖像濾波、二值指紋圖像的細化、特征點的提取、特征點的可靠性分析、指紋圖像的點模式匹配等

3、步驟。 指紋匹配算法的研究是自動指紋識別的一個十分重要的研究內(nèi)容。針對基準(zhǔn)點定位困難的問題，本文提出了一種根據(jù)特征點集中三個近鄰點所組成的子集之間的相互關(guān)系來確定基準(zhǔn)點以及變換參數(shù)的算法。 作者工作的最終目標(biāo)是實現(xiàn)一個嵌入式DSP指紋識別系統(tǒng)，嵌入式指紋識別系統(tǒng)是一個相對獨立的完整系統(tǒng)，它不需要連接其他設(shè)備或計算機就可以獨立完成其設(shè)計的功能。由于采集系統(tǒng)硬件本身的原因，所采集的指紋并不是理想的，通過一種有效的指紋預(yù)處理算