Wigner-Ville分布在調(diào)頻信號處理中應(yīng)用.pdf

1、在現(xiàn)代信號處理中，調(diào)頻信號是最具代表性的非平穩(wěn)信號，按照信號形式可以分為線性調(diào)頻(LFM)信號和非線性調(diào)頻(NLFM)信號。其中LFM信號廣泛應(yīng)用于雷達、聲納、語音、生物信號處理中。時-頻分析是處理這些非平穩(wěn)信號的有力工具，本文主要圍繞Wigner-Ville分布在調(diào)頻信號處理中的應(yīng)用展開研究。
　　 分別利用WVD和Radon-WVD方法對單分量LFM信號進行參數(shù)估計。針對WVD峰值檢測方法在低信噪比情況下頻率估計精度低的缺點

2、，利用局部信號估計參數(shù)，外推頻率校正改進WVD峰值估計方法，通過仿真實驗驗證本文改進算法在-6dB的信噪比情況下仍有著較高的估計精度，比原算法有了很大的提高。通過實驗對比，Radon-WVD方法在-15dB的信噪比下仍有很高的估計精度，比WVD方法的信噪比門限更低。
　　 對于多分量LFM信號，利用Radon-WVD結(jié)合譜估計中的“CLEAN”思想，逐次檢測并估計各個分量的參數(shù)。理論分析和仿真實驗表明，結(jié)合“CLEAN”思想的R

3、adon-WVD算法具有分離信號和抑制噪聲的能力，而且抗干擾性強。
　　 給出了非線性調(diào)頻信號參數(shù)估計的外推頻率校正算法，和利用延時自相關(guān)對高階調(diào)頻信號降階，進行參數(shù)估計的算法。仿真實驗結(jié)果證明，本文算法可以有效的提高非線性調(diào)頻信號的估計精度。
　　 針對雷達回波信號在低頻段瞬時頻率估計精度低的缺點，研究頻率分辨率的基礎(chǔ)上，將多速率處理的方法與WVD方法相結(jié)合，提出了一種頻段劃分方案，通過分段重采樣以提高回波信號的頻率估