基于圖像處理的黑板紗線條干檢測(cè).pdf

1、多年來，國(guó)內(nèi)外許多專家學(xué)者致力于紗線條干的檢測(cè)進(jìn)行研究、不斷的改進(jìn)檢測(cè)的方法和儀器，以便能更好的檢測(cè)紗線的條干狀況?！　”菊撐尼槍?duì)目光檢測(cè)法檢測(cè)黑板紗線條干具有隨意性，缺乏客觀性，只能做定性檢測(cè)，不能做定量檢測(cè)，而且測(cè)試結(jié)果不易保存等一系列問題，利用計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)結(jié)合先進(jìn)的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法，克服目前目光檢測(cè)的缺點(diǎn)，開發(fā)出一套能夠客觀評(píng)價(jià)黑板紗線條干的應(yīng)用軟件，以提高紗線條干的檢測(cè)水平?！　”菊n題根據(jù)數(shù)字圖像處理的原理利用

2、TWAIN工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)了通用掃描驅(qū)動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了黑板紗線圖像的采集，然后通過對(duì)采集來的圖像進(jìn)行一系列的處理運(yùn)算，如圖像平滑、銳化、中值濾波、二值化、分割處理、腐蝕、膨脹、結(jié)構(gòu)開、結(jié)構(gòu)閉等，最終得到一幅失真最小，目標(biāo)信號(hào)和背景信號(hào)完全分離的圖像。最后研究分析紗線圖像的外觀特征，實(shí)現(xiàn)了紗線圖像的特征提取和識(shí)別，并結(jié)合黑板紗線的特點(diǎn)定義了粗節(jié)數(shù)、細(xì)節(jié)數(shù)、棉結(jié)數(shù)、CV值、嚴(yán)重粗節(jié)數(shù)、嚴(yán)重細(xì)節(jié)數(shù)、細(xì)節(jié)長(zhǎng)度比等指標(biāo)對(duì)黑板紗線條干進(jìn)行定性測(cè)量。在對(duì)

3、紗線條干評(píng)定時(shí)根據(jù)國(guó)家對(duì)紗線評(píng)級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)使用模糊最大優(yōu)先相似比法對(duì)黑板紗線條干做出級(jí)別評(píng)定。同時(shí)在軟件中建立了標(biāo)準(zhǔn)樣照數(shù)據(jù)庫(kù)和分析結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)黑板紗線的圖像和處理結(jié)果，用戶可以方便對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的存取、查閱和統(tǒng)計(jì)。　　本課題還通過大量的實(shí)驗(yàn)研究了亮度和對(duì)比度對(duì)圖像處理中紗線的粗節(jié)數(shù)、細(xì)節(jié)數(shù)、棉結(jié)數(shù)、CV值、嚴(yán)重粗節(jié)數(shù)、嚴(yán)重細(xì)節(jié)數(shù)、細(xì)節(jié)長(zhǎng)度比等特征提取的影響，得到了一定條件下亮度和對(duì)比度變化時(shí)紗線特征提取的規(guī)律。另外通過軟件測(cè)試紗線條干和使