基于圖像處理技術(shù)的紗線混紡比測定.pdf

1、利用圖像處理技術(shù)測定紗線的混紡比有著重大的實際意義。本論文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，完整地實踐這一課題研究中的四個環(huán)節(jié)，即圖像預(yù)處理、個體輪廓探測、特征值提取及特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。 在圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)中，本論文以數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)，構(gòu)建了預(yù)處理過程的一般方案，從而使得對大量圖像進行預(yù)處理成為可能。 在個體輪廓探測環(huán)節(jié)，本論文提出了新的光斑擴散模型。與傳統(tǒng)的輪廓跟蹤算法不同的是，該模型工作在灰度圖像上，而不是二值圖像上，因而導(dǎo)

2、致圖像信號嚴(yán)重損失的二值化操作不再需要。另外，該模型在處理纖維截面溶結(jié)現(xiàn)象時，有著傳統(tǒng)算法不具備的智能。 在特征值提取環(huán)節(jié)，本論文從“徑長”的角度提出了新的形態(tài)指標(biāo)，包括表征輪廓面積大小的面積系數(shù)、表征輪廓與圓形偏離程度的異形度，以及表征輪廓線粗糙程度的波動率。并討論了這些形態(tài)指標(biāo)如何合理地構(gòu)成特征向量的問題。 在統(tǒng)計分析環(huán)節(jié)，對特征向量進行系統(tǒng)聚類，統(tǒng)計每一類中纖維輪廓的總面積，從而得出紗線的體積混紡比，并在考慮密度的