脂液中松節(jié)油含量在線檢測(cè)的研究——用軟測(cè)量技術(shù)實(shí)現(xiàn).pdf

1、在蒸汽蒸餾連續(xù)法生產(chǎn)松香和松節(jié)油的過(guò)程中,澄清階段的松節(jié)油含油量大小的在線檢測(cè)一直是一個(gè)難點(diǎn),也是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制的關(guān)鍵.該論文研究了以軟測(cè)量的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)澄清階段的含油量大小檢測(cè).研究?jī)?nèi)容主要包含了以下幾個(gè)方面:一、直接測(cè)量變量的選取.分析了澄清階段澄清脂液的物性特點(diǎn),找出了脂液溫度、粘度和含油量大小之間有內(nèi)在聯(lián)系,采用溫度與粘度這兩個(gè)較易實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)的量作為直接測(cè)量的變量,然后通過(guò)這兩個(gè)變量來(lái)間接檢測(cè)含油量的大小.其中,作為間

2、接檢測(cè)量之一的粘度值,提出了一種在線檢測(cè)的新方法.二、軟測(cè)量數(shù)學(xué)模型的選取和建立.通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的研究,發(fā)現(xiàn)由溫度值和粘度值到含油量大小的映射具有很強(qiáng)的非線性特性.經(jīng)過(guò)研究,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)非線性能力和不需要有過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí)的特性,選取人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為軟測(cè)量的數(shù)學(xué)建模方法.而后,以兩層BP網(wǎng)絡(luò)為模型,建立了檢測(cè)松節(jié)油含油量大小的軟測(cè)量模型.并且驗(yàn)證了此種方法的理論的可行性.三、軟儀表的設(shè)計(jì).軟儀表的顯示及盤面在上位計(jì)算機(jī)中,信號(hào)

3、的處理由軟儀表內(nèi)部的程序來(lái)完成.軟儀表應(yīng)用程序采用Visual C++6.0編制成,后臺(tái)有MATLAB和Access作為支持.采用MATLAB提供的引擎(Engine)技術(shù)作為VC與MATLAB的接口,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算在MATLAB中完成,這樣做提高了開(kāi)發(fā)效率也未影響到應(yīng)用程序的運(yùn)行速度.Access數(shù)據(jù)庫(kù)管理和存儲(chǔ)樣本數(shù)據(jù),便于實(shí)現(xiàn)儀表能對(duì)不同類型松節(jié)油進(jìn)行檢測(cè).該論文的研究驗(yàn)證了軟測(cè)量技術(shù),尤其是運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立軟儀表