正面人臉圖像質(zhì)量評價方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和傳感器技術(shù)的迅速發(fā)展，生物認(rèn)證系統(tǒng)應(yīng)運而生。人臉識別作為一種有效的生物認(rèn)證手段得到了學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注，成為模式識別及計算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱門研究課題之一，已經(jīng)融入到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，比如門禁控制、考勤管理和信息確認(rèn)等。然而，正面人臉圖像作為人臉生物特征信息的載體，在采集、壓縮和處理等過程中不可避免地要遭受一系列的失真，直接影響人臉生物認(rèn)證系統(tǒng)的性能，因此，研究正面人臉圖像質(zhì)量評價方法不僅具有重要的理論意義，而且具

2、有重要的實用價值。
　　 鑒于眼睛和嘴巴的狀態(tài)是引起表情變化的最大因素，本文提出了一種基于稀疏表示的中性表情失真檢測方法。利用目標(biāo)檢測和特征點定位技術(shù)有針對性地將正面人臉圖像中的眼睛和嘴巴區(qū)域分割出來，通過稀疏表示分別檢測出眼睛和嘴巴的狀態(tài)，從而對人臉圖像的表情進(jìn)行定性的判斷，最終獲得正面人臉圖像的質(zhì)量指標(biāo)，并取得了較好的實驗效果。
　　 本文針對正面人臉圖像中的局部光照失真，提出了一種基于統(tǒng)計分析的質(zhì)量評價測度；并在對

3、大量實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，建立起全局光照的質(zhì)量模型；考慮到眼白區(qū)域固有的生物特性，提出了一種基于統(tǒng)計分析的正面人臉圖像色彩質(zhì)量評價測度。實驗結(jié)果表明，算法與主觀感知具有較高的一致性，能正確地反映由環(huán)境光照造成的人臉圖像失真程度。
　　 從實用性和研究性的角度出發(fā)，在VC++開發(fā)環(huán)境下，設(shè)計并開發(fā)正面人臉圖像質(zhì)量評價系統(tǒng)平臺，集成了眾多針對正面人臉圖像中典型失真的質(zhì)量評價方法，具有友好的人機(jī)交互界面和用戶體驗。該平臺具有較