無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)與多媒體的發(fā)展，數(shù)字圖像作為重要的信息載體，已經(jīng)深入到人們的學(xué)習(xí)生活中。從圖像的獲取、傳輸及圖像的各種處理中，都涉及到圖像的質(zhì)量變化。因此需要一種數(shù)學(xué)模型或方法來(lái)衡量圖像的質(zhì)量，給圖像打出合理的評(píng)分，以便系統(tǒng)在后續(xù)處理過(guò)程中針對(duì)不同質(zhì)量的圖像采取不同的處理機(jī)制。這種定量衡量圖像質(zhì)量的模型或方法就是圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)IQA(Image Quality Asses sment)。
　　針對(duì)無(wú)參考的圖像質(zhì)量評(píng)估，分析了自然圖像及變換

2、域的特點(diǎn)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的優(yōu)點(diǎn)，提出了基于contourlet域和布谷鳥(niǎo)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型首先對(duì)圖像進(jìn)行 contourlet變換，提取變換后得到的能量序列，隨后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)能量信息進(jìn)行訓(xùn)練預(yù)測(cè)。由于廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在“特征屏蔽”性，所以對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行布谷鳥(niǎo)搜索優(yōu)化。
　　為衡量圖像的降質(zhì)程度，通過(guò)對(duì)Curvelet變換的研究發(fā)現(xiàn)，相比于輪廓波變換其能更好的捕捉圖像幾何特征。所以提出基于Curvelet變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)參考