人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們生活的各個(gè)方面,并起著十分巨大的作用。其中,圖像工程是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中比較前沿的研究課題。人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)是圖像工程的重要內(nèi)容之一,在人臉識(shí)別,人臉定位和人臉跟蹤系統(tǒng)中起著舉足輕重的作用。評(píng)價(jià)方法一般來(lái)說(shuō)可分為客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和主觀評(píng)價(jià)方法。文中分析了傳統(tǒng)的全參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法及其一些缺點(diǎn),在分析圖像信息和相關(guān)性理論基礎(chǔ)之上,通過(guò)對(duì)基于結(jié)構(gòu)失真的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的深入分析

2、,提出了一種無(wú)參考圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。
　　 本文主要闡述了一種將人臉圖像的相關(guān)參數(shù),人臉圖像的小波系數(shù)和人臉圖像的特征提取相結(jié)合的思想。首先,通過(guò)人臉檢測(cè)方法得出人臉圖像的區(qū)域。然后,通過(guò)VC++與Opencv聯(lián)合編程的方式得出人臉圖像并將其保存。之后,本文通過(guò)對(duì)人臉圖像的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行分析得出影響圖像質(zhì)量的相關(guān)參數(shù)；再后,采用二維小波變換得出小波系數(shù)的均值,方差,能量分析它們對(duì)于人臉圖像質(zhì)量的影響；然后,通過(guò)提取人臉特征根據(jù)人臉